스푼랩스에서
Data Engineer를 찾고 있어요 🚀
📈 스푼 서비스 글로벌 가입자 수 3,000만 돌파
📈 스푼 서비스 한국, 일본, 미국 포함 총 24개국 진출
📈 스푼 서비스 전 세계 월 100만 명 청취
📈 2024년 7월, 숏폼 드라마 플랫폼 Vigloo 런칭
2024년 7월, 오디오와 비디오를 아우르는 콘텐츠 플랫폼으로의 더 큰 도약을 위해
스푼라디오에서 스푼랩스로 사명을 변경하였습니다 👏
🎉 [주요업무] Data Engineer 는 주로 이런 업무를 해요
- Big-data 기반 OpenSource(s)가 설치된 On-Premise Cluster를 관리 및 운용합니다
- AWS Cloud 기반의 환경에서 Glue EC2 EKS 등을 활용하여 데이터 수집 및 처리 서비스를 운용하고 관리합니다
- 서비스에서 발생한 Database Log 및 3rd-Party Service에서 수집합니다
- 수집된 다양한 유형의 데이터(정형 비정형 반정형)를 전처리하여 정형화 및 표준화합니다
- 정형화된 데이터를 기반으로 SQL Query를 활용하여 타 부서에 데이터를 제공 및 시각화된 대시보드를 제공합니다
🙋♂️ [자격요건] 이런 분과 함께하고 싶어요
- 5년 이상 데이터 엔지니어 업무 경력
- Hadoop ecosystem 기반의 Open Source 설치 및 운영 경험
- Spark 기반의 ETL 처리 경험
- Airflow 기반의 스케쥴링 및 DAG 구성 경험
- Ansi-SQL 기반의 쿼리 작성 및 고급 함수 사용 경험
- Python Java Kotlin 등 프로그래밍 언어 개발 경험
- 데이터 파이프라인 운영 및 모니터링 등의 경험
🔮 [우대사항] 이런 분은 더욱 반가워요
- Glue EC2 EKS 등 AWS 서비스 경험이 있으신 분
- 쿼리 실행 계획 및 로그 등을 통한 ETL 성능 최적화 경험
- ML Engineer와의 개발 및 협업 경험
- 개발 비개발 직군을 모두 포함하여 문제점 논의 및 해결 방안에 대한 설명 등 원활한 커뮤니케이션 경험
- 스푼 서비스를 적극적으로 사용해보신 분
📑 [제출 서류] 지원자님을 잘 알기 위해서는 다음과 같은 서류가 필요해요
- 이력서(필수)
- 사전질문 (필수)
1.Data Engineer로서 가장 인상 깊었던 업무 경험에 대해 작성해 주세요.
- 기술적인 지식 및 배운 점 그리고 개선된 지표 등을 포함하면 더 좋습니다.
2.Data Engineer 업무 중, 트러블슈팅 및 성능 개선 경험에 대해 작성해 주세요.
3.다양한 부서와의 협업 경험에 대해 작성해 주세요.
- 포트폴리오(선택)
🎯 [합류 프로세스] 다음과 같은 과정을 거쳐 스푼랩스에 합류하게 돼요
- 서류 전형
인사담당자와 현업 담당자가 함께 서류를 꼼꼼히 검토하며 지원자님을 파악합니다.
- 1차 인터뷰 전형
Data Tech 팀과 실무 인터뷰를 진행합니다.
대면으로 진행되며, 예상 소요시간은 약 1시간입니다.
- 2차 인터뷰 전형
데이터 활용과 기술 아키텍처를 담당하는 팀 리드와 협업 관련 실무 인터뷰를 진행합니다.
대면으로 진행되며, 예상 소요시간은 약 1시간입니다.
이후 3차 인터뷰가 바로 진행됩니다. (2, 3차 인터뷰는 하루에 연이어 진행됩니다.)
- 3차 인터뷰 전형
Development 그룹장 및 인사 담당자와 실무 및 조직 적합도 종합 인터뷰를 진행합니다.
대면으로 진행되며, 예상 소요시간은 약 1시간 30분입니다.
- 레퍼런스 체크
- 처우 협의
- 최종 합격
- 상황에 따라 채용 절차가 생략 혹은 추가될 수 있습니다. (과제 전형/코딩 테스트/커피챗/추가 인터뷰 등)
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
- 스푼랩스 취업규칙 제10조(채용결격)에 따라 결격사유에 해당하는 자는 채용이 취소될 수 있습니다.
🏄 [팀소개] 스푼랩스 Data Tech 팀을 소개합니다
우리 팀은 이런 일을 하고 있어요!
스푼과 비글루에서 발생하는 음성, 텍스트, 이미지, 영상 등 모든 데이터를 활용하는 팀입니다.
한국, 일본, 대만, 영미국, 아랍권 국가에서 발생하는 전세계 데이터를 활용한 다양한 유형의 규모가 큰 데이터 처리 뿐만 아니라
데이터 기반의 의사 결정 지원을 위한 시각화 서비스 및 ML / AI 를 활용한 추천 시스템 및 서비스 품질을 개선하기 위한
어뷰징 시스템 개발에 이르기까지 데이터가 필요한 다양한 영역에서 활용하고 있습니다.
우리 팀은 이렇게 일을 하고 있어요!
- 다양한 아이디어 및 신기술에 대해 적극 공유하고 의견을 나눕니다.
- 이렇게 모인 아이디어를 기반으로 도전적인 자세로서 PoC를 진행합니다.
- 처음 마주한 문제점 혹은 질문이 있다면 언제든 질문하고 빠르게 답변 받을 수 있습니다.
- 설계된 Architecture 혹은 개발된 코드는 팀 리뷰 혹은 온라인 리뷰를 통해 더욱 더 건설적인 피드백을 받을 수 있습니다.
- 여기에 팀의 생산성을 높이기 위한 상용 AI 서비스를 아낌없이 지원합니다.
Data Tech 팀은 문제 해결 중심의 사고방식을 지향합니다. 다만, 개인 보다는 팀으로서 서로가 잘하는 부분을 함께 활용하여 더 큰 시너지를 낼 수 있는 방법을 찾으려고 합니다. 그 해결방법이 굳이 ML이 아니어도 됩니다. 빠른 문제 해결이 가능하다면 ML 을 비롯한 다양한 방법을 함께 찾고, 해결하려고 노력합니다. 또한, 다양한 부서와의 커뮤니케이션을 통해 활용 가능한 신기술 혹은 데이터를 선제적으로 사용해보고 실제 구현된 Demo 를 제시합니다.
우리 팀은 이런 기술 스택을 사용해요!
- Hadoop Ecosystem
- Hive
- Spark
- Airflow
- Metabase
- Jupyter
- PostgreSQL / MariaDB
- Grafana / Alert Manager
- Ranger
[AWS]
- GLUE
- EC2
- S3
- EKS
- EMR
- Open Search (Elastic Search)
[Language]
- Python
- Java or Kotlin
- SQL
🍀 스푼랩스 개발자들의 이야기 자세히보기: 스푼랩스 기술 블로그
⚡️[근무제도, 교육 및 복리후생] 스푸너들은 이렇게 일하고, 이렇게 쉬어요
[근무제도] 개인에게 가장 잘 맞는 방식으로 밀도있게 일해요
- 월요일은 4시간만 근무해요! 월요병 없는 주 4.5일제
- 오전 8시~10시 30분 사이 원하는 시간에 자유롭게 출근하는 자율출근제
- 국내/외 원하는 곳에서 반기 당 1개월간 원격 근무하는 워케이션 프로그램
- 모든 지원은 회사가! 해외 법인에서 근무하는 오피스 익스체인지 프로그램
[교육 및 복리후생] 회사와 함께 개인의 역량도 쑥쑥 자라나요
- 월 10만원 한도의 자기계발비 지원
- 월 20만원 한도의 일본어, 영어, 한국어 외국어 학습비 지원
- AWS re:Invent, Digital Marketing Summit, MAU Conference 등 업무 관련 국내외 교육 및 세미나 참석 지원
- 우리 같이 공부해요! 사내 스터디 모임 지원
- 사내 도서관 운영 및 신청 도서 구매
- 입사자와 추천자 모두 후한 보상을! 사내 직원 추천 제도
[복리후생] 열심히 일한 뒤엔 여유롭게 휴식해요
- 묻지도 따지지도 않고 자유롭게 사용하는 휴가/반반차 제도
- 함께해 주셔서 감사해요! 근속 기간별 리프레시 휴가 및 휴가비 지원
- 생일엔 놀아야죠. 생일자를 위한 반반차 휴가
[복리후생] 편하고, 즐겁고, 건강하게 일하는 건 기본이에요
- 강남역 초 역세권의 깔끔하고 세련된 사무실
- 든든히 드세요. 아침 식사 제공 및 점심 식비 지원
- 우리가 애정하는 서비스를 만들기 위해, 스푼 구매 할인 지원
- 에너지는 항상 충전되어야 하니까. 무제한 카페테리아 운영
- 개개인의 일상에도 진심을 담아, 경조 휴가 및 경조비 지원
- 무엇보다 건강이 우선이죠. 연 1회 종합건강검진 제공
- 열심히 일하고 안전하게 퇴근해야죠. 야근 식비 및 택시비 지원
- 힘들 땐 잠시 쉬어요. 고급 안마의자, 게임기, 다트, 탁구대 구비
👀 해당 포지션 채용에 대해 궁금한 점이 있다면? 아래 메일로 문의💌주세요!
스푼랩스 채용: [email protected]
주식회사 스푼랩스는 채용 ATS 그리팅의 개인정보 처리방침에 따라 개인정보를 수집 및 이용하고 있습니다.
스푼랩스에서
Data Engineer를 찾고 있어요 🚀
📈 스푼 서비스 글로벌 가입자 수 3,000만 돌파
📈 스푼 서비스 한국, 일본, 미국 포함 총 24개국 진출
📈 스푼 서비스 전 세계 월 100만 명 청취
📈 2024년 7월, 숏폼 드라마 플랫폼 Vigloo 런칭
2024년 7월, 오디오와 비디오를 아우르는 콘텐츠 플랫폼으로의 더 큰 도약을 위해
스푼라디오에서 스푼랩스로 사명을 변경하였습니다 👏
🎉 [주요업무] Data Engineer 는 주로 이런 업무를 해요
- Big-data 기반 OpenSource(s)가 설치된 On-Premise Cluster를 관리 및 운용합니다
- AWS Cloud 기반의 환경에서 Glue EC2 EKS 등을 활용하여 데이터 수집 및 처리 서비스를 운용하고 관리합니다
- 서비스에서 발생한 Database Log 및 3rd-Party Service에서 수집합니다
- 수집된 다양한 유형의 데이터(정형 비정형 반정형)를 전처리하여 정형화 및 표준화합니다
- 정형화된 데이터를 기반으로 SQL Query를 활용하여 타 부서에 데이터를 제공 및 시각화된 대시보드를 제공합니다
🙋♂️ [자격요건] 이런 분과 함께하고 싶어요
- 5년 이상 데이터 엔지니어 업무 경력
- Hadoop ecosystem 기반의 Open Source 설치 및 운영 경험
- Spark 기반의 ETL 처리 경험
- Airflow 기반의 스케쥴링 및 DAG 구성 경험
- Ansi-SQL 기반의 쿼리 작성 및 고급 함수 사용 경험
- Python Java Kotlin 등 프로그래밍 언어 개발 경험
- 데이터 파이프라인 운영 및 모니터링 등의 경험
🔮 [우대사항] 이런 분은 더욱 반가워요
- Glue EC2 EKS 등 AWS 서비스 경험이 있으신 분
- 쿼리 실행 계획 및 로그 등을 통한 ETL 성능 최적화 경험
- ML Engineer와의 개발 및 협업 경험
- 개발 비개발 직군을 모두 포함하여 문제점 논의 및 해결 방안에 대한 설명 등 원활한 커뮤니케이션 경험
- 스푼 서비스를 적극적으로 사용해보신 분
📑 [제출 서류] 지원자님을 잘 알기 위해서는 다음과 같은 서류가 필요해요
- 이력서(필수)
- 사전질문 (필수)
1.Data Engineer로서 가장 인상 깊었던 업무 경험에 대해 작성해 주세요.
- 기술적인 지식 및 배운 점 그리고 개선된 지표 등을 포함하면 더 좋습니다.
2.Data Engineer 업무 중, 트러블슈팅 및 성능 개선 경험에 대해 작성해 주세요.
3.다양한 부서와의 협업 경험에 대해 작성해 주세요.
- 포트폴리오(선택)
🎯 [합류 프로세스] 다음과 같은 과정을 거쳐 스푼랩스에 합류하게 돼요
- 서류 전형
인사담당자와 현업 담당자가 함께 서류를 꼼꼼히 검토하며 지원자님을 파악합니다.
- 1차 인터뷰 전형
Data Tech 팀과 실무 인터뷰를 진행합니다.
대면으로 진행되며, 예상 소요시간은 약 1시간입니다.
- 2차 인터뷰 전형
데이터 활용과 기술 아키텍처를 담당하는 팀 리드와 협업 관련 실무 인터뷰를 진행합니다.
대면으로 진행되며, 예상 소요시간은 약 1시간입니다.
이후 3차 인터뷰가 바로 진행됩니다. (2, 3차 인터뷰는 하루에 연이어 진행됩니다.)
- 3차 인터뷰 전형
Development 그룹장 및 인사 담당자와 실무 및 조직 적합도 종합 인터뷰를 진행합니다.
대면으로 진행되며, 예상 소요시간은 약 1시간 30분입니다.
- 레퍼런스 체크
- 처우 협의
- 최종 합격
- 상황에 따라 채용 절차가 생략 혹은 추가될 수 있습니다. (과제 전형/코딩 테스트/커피챗/추가 인터뷰 등)
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
- 스푼랩스 취업규칙 제10조(채용결격)에 따라 결격사유에 해당하는 자는 채용이 취소될 수 있습니다.
🏄 [팀소개] 스푼랩스 Data Tech 팀을 소개합니다
우리 팀은 이런 일을 하고 있어요!
스푼과 비글루에서 발생하는 음성, 텍스트, 이미지, 영상 등 모든 데이터를 활용하는 팀입니다.
한국, 일본, 대만, 영미국, 아랍권 국가에서 발생하는 전세계 데이터를 활용한 다양한 유형의 규모가 큰 데이터 처리 뿐만 아니라
데이터 기반의 의사 결정 지원을 위한 시각화 서비스 및 ML / AI 를 활용한 추천 시스템 및 서비스 품질을 개선하기 위한
어뷰징 시스템 개발에 이르기까지 데이터가 필요한 다양한 영역에서 활용하고 있습니다.
우리 팀은 이렇게 일을 하고 있어요!
- 다양한 아이디어 및 신기술에 대해 적극 공유하고 의견을 나눕니다.
- 이렇게 모인 아이디어를 기반으로 도전적인 자세로서 PoC를 진행합니다.
- 처음 마주한 문제점 혹은 질문이 있다면 언제든 질문하고 빠르게 답변 받을 수 있습니다.
- 설계된 Architecture 혹은 개발된 코드는 팀 리뷰 혹은 온라인 리뷰를 통해 더욱 더 건설적인 피드백을 받을 수 있습니다.
- 여기에 팀의 생산성을 높이기 위한 상용 AI 서비스를 아낌없이 지원합니다.
Data Tech 팀은 문제 해결 중심의 사고방식을 지향합니다. 다만, 개인 보다는 팀으로서 서로가 잘하는 부분을 함께 활용하여 더 큰 시너지를 낼 수 있는 방법을 찾으려고 합니다. 그 해결방법이 굳이 ML이 아니어도 됩니다. 빠른 문제 해결이 가능하다면 ML 을 비롯한 다양한 방법을 함께 찾고, 해결하려고 노력합니다. 또한, 다양한 부서와의 커뮤니케이션을 통해 활용 가능한 신기술 혹은 데이터를 선제적으로 사용해보고 실제 구현된 Demo 를 제시합니다.
우리 팀은 이런 기술 스택을 사용해요!
- Hadoop Ecosystem
- Hive
- Spark
- Airflow
- Metabase
- Jupyter
- PostgreSQL / MariaDB
- Grafana / Alert Manager
- Ranger
[AWS]
- GLUE
- EC2
- S3
- EKS
- EMR
- Open Search (Elastic Search)
[Language]
- Python
- Java or Kotlin
- SQL
🍀 스푼랩스 개발자들의 이야기 자세히보기: 스푼랩스 기술 블로그
⚡️[근무제도, 교육 및 복리후생] 스푸너들은 이렇게 일하고, 이렇게 쉬어요
[근무제도] 개인에게 가장 잘 맞는 방식으로 밀도있게 일해요
- 월요일은 4시간만 근무해요! 월요병 없는 주 4.5일제
- 오전 8시~10시 30분 사이 원하는 시간에 자유롭게 출근하는 자율출근제
- 국내/외 원하는 곳에서 반기 당 1개월간 원격 근무하는 워케이션 프로그램
- 모든 지원은 회사가! 해외 법인에서 근무하는 오피스 익스체인지 프로그램
[교육 및 복리후생] 회사와 함께 개인의 역량도 쑥쑥 자라나요
- 월 10만원 한도의 자기계발비 지원
- 월 20만원 한도의 일본어, 영어, 한국어 외국어 학습비 지원
- AWS re:Invent, Digital Marketing Summit, MAU Conference 등 업무 관련 국내외 교육 및 세미나 참석 지원
- 우리 같이 공부해요! 사내 스터디 모임 지원
- 사내 도서관 운영 및 신청 도서 구매
- 입사자와 추천자 모두 후한 보상을! 사내 직원 추천 제도
[복리후생] 열심히 일한 뒤엔 여유롭게 휴식해요
- 묻지도 따지지도 않고 자유롭게 사용하는 휴가/반반차 제도
- 함께해 주셔서 감사해요! 근속 기간별 리프레시 휴가 및 휴가비 지원
- 생일엔 놀아야죠. 생일자를 위한 반반차 휴가
[복리후생] 편하고, 즐겁고, 건강하게 일하는 건 기본이에요
- 강남역 초 역세권의 깔끔하고 세련된 사무실
- 든든히 드세요. 아침 식사 제공 및 점심 식비 지원
- 우리가 애정하는 서비스를 만들기 위해, 스푼 구매 할인 지원
- 에너지는 항상 충전되어야 하니까. 무제한 카페테리아 운영
- 개개인의 일상에도 진심을 담아, 경조 휴가 및 경조비 지원
- 무엇보다 건강이 우선이죠. 연 1회 종합건강검진 제공
- 열심히 일하고 안전하게 퇴근해야죠. 야근 식비 및 택시비 지원
- 힘들 땐 잠시 쉬어요. 고급 안마의자, 게임기, 다트, 탁구대 구비
👀 해당 포지션 채용에 대해 궁금한 점이 있다면? 아래 메일로 문의💌주세요!
스푼랩스 채용: [email protected]
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